قال إيهاب درّة، رئيس قطاع التجزئة المصرفية والفروع ببنك مصر، إن البنك بدأ في تنفيذ مشروع للتنبؤ السلوكي للعملاء باستخدام نماذج Predictive Modeling المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وذلك ضمن خطته للتوسع في التحول الرقمي وتطوير أدواته التحليلية.
وأوضح درّة أن المشروع يستهدف تحليل السلوك المالي لملايين العملاء بدقة أكبر، وتصميم خدمات ومنتجات مصرفية تتوافق مع احتياجات كل عميل في الوقت والقناة الأنسب له، بما يعزز جودة التجربة المصرفية ويمثل نقلة نوعية في آليات تقديم الخدمات داخل البنك.
وأضاف أن المشروع يعد أحد أبرز ركائز التطور الرقمي داخل البنك خلال المرحلة المقبلة، إذ يفتح الباب أمام توسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات، وتحسين عمليات منح الائتمان، وتعزيز قدرات كشف ومنع الاحتيال، إلى جانب رفع مستوى تخصيص الخدمات المصرفية.
وأشار درّة إلى أن بنك مصر يمتلك قاعدة بيانات ضخمة تضم أكثر من 13 مليون عميل ومئات الملايين من التعاملات، ما يوفر أساسًا قويًا لتطبيق نماذج التنبؤ السلوكي بكفاءة عالية. وأكد أن المرحلة الحالية تركز على توظيف الذكاء الاصطناعي في قراءة الأنماط السلوكية، وتحديد الفرص والمخاطر، والانتقال نحو خدمات أكثر ذكاءً وتطورًا.
