نشرت جوجل تفاصيل حول أحد حواسيبها الفائقة العاملة بالذكاء الاصطناعي الأربعاء، قائلة إنها أسرع وأكثر كفاءة من أنظمة Nvidia المنافسة، حيث لا تزال نماذج التعلم الآلي هي الجزء الأكثر سخونة في صناعة التكنولوجيا.
بينما تهيمن Nvidia على سوق تدريب وتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي بأكثر من 90%، تقوم جوجل بتصميم ونشر رقائق الذكاء الاصطناعي التي تسمى وحدات معالجة Tensor أو TPU منذ عام 2016.
تعد جوجل شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد طور موظفوها بعضًا من أهم التطورات في هذا المجال على مدار العقد الماضي. لكن يعتقد البعض أنها تخلفت عن الركب فيما يتعلق بتسويق اختراعاتها، وداخليًا كانت الشركة تتسابق لإطلاق المنتجات وإثبات أنها لم تفقد تقدمها، حسبما ذكرت CNBC سابقًا.
تتطلب نماذج ومنتجات الذكاء الاصطناعي مثل Google Bard أو OpenAI’s ChatGPT – المدعومة بشرائح A100 من Nvidia – الكثير من أجهزة الكمبيوتر ومئات أو آلاف الرقائق للعمل معًا لتدريب النماذج، مع تشغيل أجهزة الكمبيوتر على مدار الساعة لأسابيع أو شهور.
